Jak zmierzyć Product-Market Fit?

Czym jest Product-Market Fit?

Marc Andreessen zdefiniował PMF jako: "Being in a good market with a product that can satisfy that market."

Ale jak to zmierzyć? Oto konkretne metody.

Metoda #1: Sean Ellis Test (40% Rule)

Zapytaj użytkowników: "Jak bardzo byłbyś rozczarowany, gdyby ten produkt przestał istnieć?"

• Bardzo rozczarowany
• Trochę rozczarowany
• Nie rozczarowany
• N/A — już nie używam

Metoda #2: Retention Curves

Najlepsza metryka PMF to retention — czy użytkownicy wracają?

Jak mierzyć:

• D1 Retention: % użytkowników, którzy wrócili następnego dnia
• D7 Retention: % po tygodniu
• D30 Retention: % po miesiącu

Metoda #3: NPS (Net Promoter Score)

Pytanie: "Jak bardzo prawdopodobne jest, że polecisz [produkt] znajomemu? (0-10)"

• Promoters (9-10): Fani, polecają
• Passives (7-8): Zadowoleni, ale nie entuzjaści
• Detractors (0-6): Niezadowoleni

NPS = % Promoters - % Detractors

Metoda #4: Organic Growth

Jeśli masz PMF, użytkownicy sami przyprowadzają nowych użytkowników.

Metryki:

• Viral coefficient (K): Ile nowych użytkowników przyprowadza jeden użytkownik
• Organic vs Paid ratio: Jaki % wzrostu jest organiczny
• Word of mouth: Skąd użytkownicy się dowiedzieli

Metoda #5: Qualitative Signals

Dane ilościowe to nie wszystko. Szukaj też sygnałów jakościowych:

• Użytkownicy proszą o więcej funkcji (nie o naprawę bugów)
• Użytkownicy płacą (najlepszy sygnał PMF)
• Użytkownicy są źli, gdy coś nie działa (zależy im)
• Użytkownicy sami znajdują workaroundy (desperacja = PMF)

Czego NIE mylić z PMF

1. Dużo sign-upów ≠ PMF — liczy się retention, nie acquisition
2. Pozytywny feedback ≠ PMF — ludzie są mili, ale czy płacą/wracają?
3. Press coverage ≠ PMF — hype ≠ product-market fit
4. Funding ≠ PMF — VC mogą się mylić